智能客服NLP引擎
角色： 算法负责人 & 产品参与者
结合NLP技术与产品设计的企业级解决方案，提升客服效率80%。项目涵盖从意图识别、实体抽取到知识图谱的全套NLP引擎，以及"人机协作"的产品设计。
核心成果： 客服人均处理量提升80%，回复准确率提高15%，客户满意度提升12个百分点
查看详情推荐系统优化与产品化
角色： 算法工程师 & 产品功能设计者
将复杂的推荐算法转化为易用的产品功能，提升用户停留时间35%。实现了混合推荐策略、实时计算架构，同时设计了个性化首页体验和用户控制中心。
核心成果： 用户平均停留时间增加35%，推荐相关性评分提升41%，推荐点击率提升28%
查看详情数据驱动的产品决策框架
角色： 数据科学家 & 产品分析师
构建结合用户行为数据与业务目标的决策框架，帮助产品团队做出更有依据的功能优先级排序。包括数据收集系统、分析模型和可视化仪表板。
核心成果： 产品迭代速度提升30%，用户满意度提高18%，feature adoption提升25%
即将推出AI助手交互模式研究
角色： 研究者 & 产品设计者
探索大语言模型(LLM)时代的人机交互新范式，研究不同提示策略和交互方式对用户体验的影响，并提出新的设计模式。
核心成果： 提出"引导式对话"框架，在3个产品场景中验证有效，用户任务完成率提高40%
即将推出